6大可与ChatGPT抗衡的AI大模型 两家中国企业产品入选

ChatGPT作为行业领先的基于大型语言模型（LLM）的聊天机器人，引起了科技界的高度关注。由于担心落后于竞争对手，传统公司和初创企业都在致力推出ChatGPT替代方案。

那么，哪些公司有能力挑战AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI呢？近日外媒盘点了6家可与ChatGPT及其背后的GPT大模型抗衡的企业，其中包括两家中国公司。

1、谷歌—LaMDA/PaLM2

在ChatGPT于2022年底成为全球头条新闻的几个月前，谷歌正在开发的LaMDA出现了一些争议，因为谷歌工程师Blake Lemoine由于声称LaMDA已经具有感知能力而被停职。

这一说法显然是错误的。实际上，LaMDA LLM的运行方式与其主要竞争对手类似，只是它的相对参数较少，只有1370亿个，而用于训练ChatGPT的GPT-3.5的参数为1750亿个。

LaMDA是谷歌的聊天机器人Bard的基石，该公司巨头目前正在对其进行全面测试，以供选定用户进行搜索。然而，面对来自更广泛LLM开发越来越大的压力，谷歌已经升级了Bard，使其在PaLM 2上运行，这是一个更先进的框架，拥有3400多亿个参数。

2、苹果—Ajax

作为全球市值最高的公司之一，苹果一直是生成式AI领域的后来者，但该公司终于进入了这个圈子，其聊天机器名称为“Ajax”，目前仍在开发中。

到目前为止，关于这个AI项目所知甚少，尽管苹果的多个团队正在开发它，但目前还没有立即向公众发布的计划。

尽管苹果是Siri产品的AI先驱，但该公司一直对LLM热潮持谨慎态度，并仍对过快进入LLM领域表示担忧。苹果CEO蒂姆·库克在今年5月告诉投资者，虽然这项技术有很大的潜力，但还有很多问题需要解决。

3、百度—ERNIE 3.0

百度（中国版的谷歌）正寻求通过在AI领域的巨额投资以抗衡竞争对手。

百度的AI团队已经将其ERNIE 3.0（文心一言）大型语言模型扩展为一个名为ERNIE 3.0 Titan的新版本，其前身只有100亿个参数，而Titan的PaddlePaddle平台可以运行2600亿个参数。百度方面声称，它是迄今为止最大的密集预训练模型，在自然语言处理(NLP)任务上的表现优于最先进的LLM模型。

2023年6月27日，百度宣布以ERNIE 3.5的形式对LLM进行进一步开发，并声称与其上一代相比，在功效、功能和性能方面得到了广泛的增强。事实上，百度声称，与GPT4.0相比，ERNIE 3.5的性能提高了17倍，并认为它在一些中文功能上优于GPT4.0。

4、Nvidia—DGX AI

硬件和软件供应商英伟达的GPU产品目前是ChatGPT运营的核心，据估计，该公司采用1万个GPU训练聊天机器人，预计未来将采用3万个GPU训练聊天机器人。

然而，这种动态可能会被颠覆，因为英伟达CEO黄仁勋在今年2月宣布，该公司计划通过云计算提供其DGX AI超级计算机的功能。这台AI超级计算机如今可以通过Oracle Cloud和微软Azure访问，有能力让客户训练自己的LLM。

随着谷歌和微软等科技公司向英伟达寻求训练所需的GPU，英伟达的财务状况得到了提振。

5、Meta—LLaMA

Meta并不满足于投资元宇宙，也凭借其LLaMA模型进入了LLM领域。

与其他公司不同，650亿参数的LLM模型是在通过4Chan泄漏到全球互联网之后被开源的，这引发了人们对这种不受限制的访问可能被用于网络钓鱼和其他网络犯罪活动的担忧。

从那以后，该模型成为了研究人员和生成型AI社区的最爱，因为与OpenAI等公司不同，LLaMA完全开源的性质意味着训练数据的权重是可用的，并且可以由程序员进行调整。

然而，可定制性意味着LLaMA有被不当使用的风险，例如在创造不恰当的AI内容时。

6、阿里巴巴—通义千问

面对科技公司之间日益激烈的竞争，阿里巴巴是最新一家推出自己的LLM的科技公司，其名称为“通义千问”。

与微软Teams和ChatGPT非常相似，“通义千问”与钉钉聊天应用绑定，其使用方式与微软365的Copilot系统类似。

阿里巴巴还将AI整合到天猫精灵语音助手中，并向云计算客户提供其API，从而超越竞争对手