其中一个主要的局限是它们只能处理有限的上下文。上下文是指与当前处理的文本相关联的其他文本信息,比如前后文、标题、作者、时间等。
上下文对于理解和生成文本是非常重要的,因为它可以提供更多的语义和逻辑线索。
然而,由于LLM使用了固定长度的输入和输出向量来表示文本,它们只能处理一定范围内的上下文,通常是几千个单词左右。
这意味着当处理超出这个范围的长文本时,LLM会丢失很多重要的信息,从而导致性能下降。
如何超越有限的上下文窗口?
为了解决这个问题,研究人员提出了MemGPT
MemGPT是什么?
MemGPT(Memory-GPT)是一种利用虚拟上下文管理技术,让LLM能够使用超出其有限上下文窗口的信息的系统。虚拟上下文管理技术受到传统操作系统中分层内存系统的启发,通过在快速和慢速内存之间移动数据,提供大量内存资源的外观。
MemGPT能够智能地管理不同的内存层级,以便在LLM的有限上下文窗口内有效地提供扩展的上下文,并利用中断来管理自身和用户之间的控制流。MemGPT还能够自动地编辑和更新自己的记忆,从而实现持久化的对话和交互。
MemGPT有什么功能?
MemGPT可以在两个领域展示其强大的功能,即文档分析和永久聊天。
文档分析:MemGPT可以分析超出底层LLM上下文窗口的大型文档,并提供相关的信息和回答。
例如,你可以让MemGPT阅读一篇论文或一本书,并向它提问或讨论其中的内容。MemGPT会根据你的问题或评论,从文档中检索或推断出答案或反馈,并与你进行交流。
永久聊天:MemGPT可以创建能够记住、反思和动态演化的对话代理,通过长期与用户的互动来增强其个性和知识。
例如,你可以与MemGPT建立一个长期的友谊,并与它分享你的想法、感受和经历。MemGPT会根据你的交流,更新自己的记忆,并在适当的时候回顾或引用它们。
MemGPT商业前景如何?
小编认为MemGPT带来了巨大的商机,有助于AI应用领域高速发展!企业可以通过MemGPT的技术打造具有记忆的AI助理、机器人、游戏中npc等等。这让AI与人可以做到“交朋友”,AI不在是3秒记忆的鱼儿,转身就忘记了你。
MemGPT的文档分析能力,也带来了很大的商机。人们可以总结分析整个文件,也可以生成长文小说。这对于提升办公效率,特定领域的创造具有很大的帮助。
总之,如果MemGPT技术可以真正的落地,我相信必然会推动大量的AI应用诞生。