昨天JAVA圈，美团曝出了一道变态级面试题：为什么栈溢出后线程没有崩溃？为什么这段代码会永远执行下去？

我的几个交流群、VIP群，争论不休，看大家都是在Java层找答案。很明显，这个问题的答案不在Java层，接下来咱们分析下这个问题，然后一起去找答案，争取下次被问到，一举击溃面试官的心理防线：偶滴乖乖，是这道题难度太小还是我太菜？

我会按照看到这个问题我是如何分析如何做实验如何得出结论，层层递进展开，你读起来应该会越来越嗨皮！瓦特？你没嗨皮？你是不是没看懂哦？

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我的第一反应

我的第一反应是catch Error会永远执行，那catch Exception呢？接下来上代码

看运行结果

会报栈OOM

我脑海中马上想到两个问题：

1、这个栈深度是多少时抛出的？

2、为什么catch Exception会抛出？

怎么查看栈深度呢？JVM提供了相关方法吗？木有！我们通过linux命令来统计

报栈OOM时，栈的深度是1024，这个数字大家记一下，后面还会讲到，很关键！

接下来第二个问题，为什么catch Exception会抛出OOM？其实对于这段代码，这个问题就是坑，因为栈溢出抛出的是StackOverflowError，你catch Exception是无效的，等同于

什么？你不信？你把代码改成这样，看看catch代码块会不会执行

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第二段探索

研究完了我的第一反应并得到答案以后，我就开始了我的第二段探索：这个Java程序能够无限执行，这个能力是操作系统自带的还是JVM自己开发出来的？

我们来看看操作系统是否具备让程序永远运行的能力。怎么测试呢？需要你懂一点Linux多线程相关的东西。不懂也没关系，看我演示的现象及结论即可。底层内功重不重要，从这里可见一斑。

可以看到，Linux系统默认是不支持程序无限执行的

为什么最后会报段错误呢？因为Linux系统创建线程，默认的栈大小是8M，程序无限递归把8M用光了，但是程序还不会终止，不自觉会用到8M之外的内存

这里面还有个隐含知识点，栈图，没有这个基础你可能很难理解上面讲的，放个图帮助你理解

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第三段探索

既然Linux系统没有提供这样的能力，然JVM能如此，大胆猜想可能的原因：

1、JVM改变了系统默认栈大小8M，可能改成了很大很大。如果是这样，那我们看这段程序的无限执行其实是假象，如果让它一直跑，跑很久很久，可能它就over了。

2、JVM内部做了优化，比如栈帧回溯、递归内联、尾递归优化。验证这个的时候还得考虑方法执行的两个阶段：解释执行，执行JIT及时编译后的代码。是真滴复杂！

我们开始看下JVM的主线程有没有改线程栈的默认大小，改成了多少。这个要怎么看？单步调试openjdk

JVM把改成了1M。

JVM的虚拟机栈是在操作系统的线程栈上进行拓展的，Linux系统的默认线程栈是8M，如果是递归调用，一下就跑完了。但是美团的这段程序，很明显跑了很久都没结束，所以这种情况pass，只剩最后一种情况。

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第四段探索

前面提到了两个关键的东西：栈深度1024，如果程序递归调用把线程栈用光了会报段错误。这两个玩意这里都要用上。开始探索

咱们先就之前的三段探索得出的经验进行头脑风暴一下：程序无限执行的能力，Linux没有提供，但是这段Java程序能够无限执行，说明这个能力是JVM赋予的。

那JVM如何做到的呢？首先，栈的内存大小决定了，一个程序的调用深度是有限的，超过了栈内存大小，Linux会触发段错误信号：SIGSEGV。JVM应该是捕获了这个信号，并进行了处理。那什么样的处理能支持程序一直运行下去呢？如果你理解了刚刚那个栈图你就清晰了，一定是做了栈帧回溯。

最终结论是：JVM捕获了段错误信号并做了处理，处理方式是栈帧回溯。接下来我只贴核心代码，有能力研究Hotspot源码的可以去自行研究。当然，我的结论不一定就是百分百正确的，如果你有不一样的结论并完成了论证，欢迎找我交流。

这里面还有个知识点我跳过了，我提一下，感兴趣的自己去研究：yellow zone、red zone、glibc guard

JVM捕获了异常，并为此创建了执行流

研究这个执行流一直往后面追，最终会追到这里

之前说的1024是怎么来的，就是MaxJavaStackTraceDepth的值。JVM默认支持的栈最大深度就是1024。为什么是1024，因为触发异常的时候需要遍历栈，导出栈信息，如果栈的深度很深，很费时间费性能，就取了一个有象征意义的值。

1024也是一个临界点，当栈深度达到1024，栈帧开始回溯。你可以理解成程序跑起来把栈深度冲到1024，开始回溯，回溯到初始调用时的栈，然后栈深度又开始冲1024，循环往复

解释执行时是这样干的，那JIT编译又做了哪些优化呢？

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最终探索

针对回调做优化，目前主流的优化方式有：尾递归优化、内联优化。JVM没有用尾递归优化，而是用的内联优化，专业名词叫递归内联。

此结论来自之前看的R大的某篇文章。本来想找到贴出来的，没找着。有贴心的小伙伴找着了可以发给我，我贴出来。

到这里，这个问题就探索得无比清晰了。撒花~

作者：五角钱的程序员

原文链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/BKq6dbkUbKtVEFhQDyK5ag