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说真的，从零学习Dubbo，看这个系列足够了，共10篇，欢迎持续关注，相约每天早八点。
三分钟你将学会：
Dubbo是一个高性能的分布式服务框架，广泛应用于各种规模和种类的企业级项目中。在实际应用过程中，Dubbo的核心能力是扩展机制，它可以让Dubbo具有更强的可定制化能力，也可以让Dubbo更好地适应各种应用场景。
Dubbo的扩展机制
Dubbo的扩展机制主要包括：自适应扩展机制、SPI扩展机制、自定义扩展点机制、过滤器扩展机制、负载均衡扩展机制和容错机制扩展。
这些机制使得Dubbo的使用更加灵活方便，可以满足不同需要的业务场景，也可以根据实际情况来选择合适的扩展机制。
在Dubbo的扩展机制中，尤其需要注意自定义扩展点机制和SPI扩展机制。这些机制是Dubbo中较为重要和常用的扩展机制，充分了解这些机制可以让应用程序更加灵活和可定制。
Dubbo扩展机制
上图中，Dubbo客户端首先会通过ExtensionLoader加载需要使用的扩展点，ExtensionLoader会根据客户端传入的扩展点名和配置，创建对应的扩展点实例，并返回给客户端，客户端再通过返回的扩展点实例调用相应的方法。
自适应扩展机制是Dubbo提供的一种机制，它可以使Dubbo框架根据实际使用情况动态地选择不同的扩展实现，从而达到最优的效果。
自适应扩展机制的实现方式是通过在扩展接口的代理类中，根据实际情况动态地生成对应扩展实现的代理类实例。
下图是自适应扩展机制的详细时序图：
自适应扩展机制
上图中：
在Dubbo框架中，有一个名为Protocol的扩展接口，它有多种不同的实现方式，如dubbo、rmi、http等。在使用Dubbo时，我们可以通过@Reference注解来注入对应的扩展实现，如：
@Reference(protocol = "dubbo")
private DemoService demoService;
在上述代码中，我们指定了使用dubbo协议的DemoService接口的扩展实现。
我们也可以通过adaptive属性来实现自适应调用，如：
@Reference(adaptive = "true")
private Protocol protocol;
在上述代码中，我们使用了adaptive属性，并注入了Protocol类型的实例。这时，Dubbo框架会根据实际情况动态地生成对应实现的代理类，并返回对应的实例。
Dubbo使用了JAVA的SPI（Service Provider Interface）扩展机制。SPI是JDK内置的一种服务发现机制，其具体实现方式是在资源文件META-INF/services中通过名称为SPI接口的全限定类名创建一个文本文件，在这个文本文件中可以写入该SPI接口的实现类全限定类名，这样可以实现动态加载实现类的目的。
Dubbo中的SPI扩展机制能够在不修改核心源代码的前提下，通过修改配置文件或者实现自定义拓展类的方式来替换或增加核心功能。
下图描述了 Dubbo SPI 扩展机制的工作流程：
SPI 扩展机制
上图描述了 Dubbo SPI 扩展机制的工作流程，其中：
首先，我们需要定义一个SPI扩展接口，让Dubbo的扩展实现类都实现该接口。
示例代码：
package com.example.extension;
import com.alibaba.dubbo.common.extension.SPI;
@SPI("default")
public interface PrintService {
void print(String msg);
}
在接口上添加@SPI注解，指定该扩展的默认实现类。
然后，我们需要在META-INF/services目录下创建一个“接口全限定类名”的文件名的文件，文件中写入我们实现的SPI扩展类的全限定类名。
比如我们需要同过实现PrintService接口来实现打印功能，那么我们在META-INF/services/目录下创建一个名为“com.example.extension.PrintService”的文件，文件内容为：
com.example.extension.impl.ConsolePrintServiceImpl
接下来，我们就可以通过Dubbo框架自动加载通过SPI机制注册的实现类了。
示例代码：
AnnotationConfigApplicationContext context =
new AnnotationConfigApplicationContext(MAIn.class);
PrintService printService =
ExtensionLoader.getExtensionLoader(PrintService.class).getDefaultExtension();
printService.print("hello world!");
以上代码中，我们使用Dubbo的扩展加载器ExtensionLoader来获取PrintService接口的默认实现类，然后调用该实现类的print()方法即可实现打印功能。
在Dubbo框架中，我们可以通过自定义扩展点来增强Dubbo的功能。
自定义扩展点需要实现Dubbo提供的ExtensionFactory接口，并在META-INF/dubbo/internal/路径下创建一个文件名为com.alibaba.dubbo.common.extension.ExtensionFactory的文件，文件中写入扩展点实现类的全限定类名。
示例代码：
package com.example.extension;
import com.alibaba.dubbo.common.extension.ExtensionFactory;
public class MyExtensionFactory implements ExtensionFactory {
@Override
public <T> T getExtension(Class<T> type, String name) {
if (type.equals(PrintService.class)) {
return (T) new ConsolePrintServiceImpl();
}
return null;
}
}
在MyExtensionFactory中实现getExtension()方法，并根据type参数判断获取哪个扩展实现类。
在本示例中，我们仅仅实现了PrintService接口的实现类，因此只需要判断type参数是否为PrintService类即可。
下一步，我们需要在META-INF/dubbo/internal/目录下创建一个名为com.alibaba.dubbo.common.extension.ExtensionFactory的文件，文件内容为我们实现的扩展点实现类全限定类名。
比如我们实现的扩展点实现类为com.example.extension.MyExtensionFactory，那么我们就要在META-INF/dubbo/internal/目录下创建一个名为com.alibaba.dubbo.common.extension.ExtensionFactory的文件，并将文件内容写为com.example.extension.MyExtensionFactory。
最后，我们在程序中就可以使用自定义的扩展点了。示例代码：
AnnotationConfigApplicationContext context =
new AnnotationConfigApplicationContext(Main.class);
PrintService printService =
ExtensionLoader.getExtensionLoader(PrintService.class).getExtension("console");
printService.print("hello world!");
在以上示例代码中，我们通过getExtension()方法来获取PrintService接口的实现类。getExtension()方法中的参数为扩展点的name属性，该属性值默认为“default”。
在本示例中我们将name的值设置为“console”，因此即使用了我们自定义的扩展点实现类。
Dubbo的自定义扩展点机制是在SPI扩展机制的基础上，增加了自定义扩展点的实现方式。通过Dubbo的扩展机制，我们可以通过配置文件切换Dubbo内部的实现方式，但是对于用户自己实现的功能模块，如何进行扩展呢？
这里就需要用到自定义扩展点机制了。
下图是自定义扩展点机制的详细时序图：
自定义扩展点机制
在上图中：
自定义扩展点的核心思想就是：“面向接口编程，实现类实现接口，接口与实现类通过扩展点Binder关联。”
其中，Binder的定义可以参考以下的代码：
public interface ExtensionFactory {
// 返回一个扩展点的代理对象
<T> T getExtension(Class<T> type, String name) throws IllegalStateException;
}
public interface ExtensionLoader<T> {
T getExtension(String name);
}
public interface ExtensionBinder<T> {
// 绑定
void bind(T instance);
// 获取绑定的扩展对象
T get();
}
public interface ExtensionLoaderListener {
void onLoad();
}
为了更好地理解Dubbo的自定义扩展点机制，我们可以通过一个简单的示例来演示其使用方法。假设我们有一个接口HelloService，我们想要通过自定义扩展点机制，为这个接口添加一个实现类。
首先，我们需要创建一个实现类HelloServiceImpl，该实现类需要实现HelloService接口。
接着，我们需要在resources/META-INF/dubbo目录下创建一个名为com.xxx.HelloService的文件，该文件中需要指定HelloService接口的实现类名称。
helloService=com.xxx.HelloServiceImpl
接下来，我们需要在代码中获取HelloService接口的实例。这可以通过以下方式实现：
ExtensionLoader<HelloService> loader =
ExtensionLoader.getExtensionLoader(HelloService.class);
HelloService helloService =
loader.getExtension("helloService");
helloService.sayHello();
其中，getExtensionLoader()方法用于获取扩展点的ExtensionLoader实例，getExtension()方法用于 获取具体的扩展实例。
在上面的代码中，我们通过“helloService”这个名称获取到了实现了HelloService接口的HelloServiceImpl实例，并调用了其中的sayHello()方法。
通过上述示例，我们可以看出，使用Dubbo的自定义扩展点机制非常简单，只需要在配置文件中指定实现类的名称，然后通过getExtensionLoader()和getExtension()方法获取实例即可。
在Dubbo的自定义扩展点机制中，最核心的是ExtensionLoader类和ExtensionFactory类。
其中，ExtensionLoader用于加载和管理扩展实例，ExtensionFactory用于创建扩展实例。
下面，我们将通过一个简单的示例，演示Dubbo的自定义扩展点机制的具体实现方式。
首先，我们需要定义一个扩展点接口：
public interface HelloService {
String sayHello(String name);
}
接着，我们需要实现该接口的一个实现类：
@SPI("helloWorld")
public class HelloWorldService implements HelloService {
@Override
public String sayHello(String name) {
return "Hello, " + name;
}
}
在这里，我们使用了@SPI注解来指定该扩展点的默认实现，如果配置文件中没有指定其他实现，则会使用该默认实现。
接下来，我们需要创建一个名为com.xxx.HelloService的文件，该文件中需要指定扩展点接口的实现类名称：
helloWorld=com.xxx.HelloWorldService
最后，我们需要在代码中获取HelloService接口的实例，这可以通过以下代码实现：
ExtensionLoader<HelloService> loader =
ExtensionLoader.getExtensionLoader(HelloService.class);
HelloService helloService =
loader.getExtension("helloWorld");
System.out.println(helloService.sayHello("Dubbo"));
在上述代码中，我们通过getExtensionLoader()方法获取HelloService接口的ExtensionLoader实例，然后通过getExtension()方法获取名为“helloWorld”的实现类实例，并调用其中的sayHello()方法。
Dubbo的过滤器机制允许在调用前、调用后以及抛出异常时执行一些额外的操作。过滤器在调用链路中按顺序执行，可以在过滤器中实现各种功能，例如：日志记录、性能统计、权限控制等。
内置过滤器
Dubbo中内置了多个过滤器，包括：ClassLoader过滤器、Context过滤器、Generic过滤器、Echo过滤器、Token过滤器、AccessLog过滤器等。
下面是Dubbo的过滤器机制的时序图：
上图中：
Dubbo提供了扩展机制，可以在dubbo配置文件中配置过滤器，示例如下：
<dubbo:provider filter="accessLogFilter" />
在上面的例子中，accessLogFilter表示需要使用的过滤器名称，可以在dubbo配置文件中通过dubbo:filter标签进行定义。
要实现自定义过滤器，需要按照以下步骤进行：
下面是一个自定义的过滤器示例：
package com.example;
import org.apache.dubbo.common.extension.Activate;
import org.apache.dubbo.rpc.*;
@Activate(group = "provider")
public class MyFilter implements Filter {
@Override
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
// 在这里实现自己的逻辑
return invoker.invoke(invocation);
}
}
在上面的例子中，我们实现了一个MyFilter过滤器，并使用@Activate注解指定了它是一个provider端的过滤器，然后在invoke()方法中编写自己的逻辑，最后调用invoker.invoke(invocation)方法来执行调用链路中的下一个过滤器或服务。
负载均衡是分布式系统中的一个重要问题，它可以实现将请求分摊到多个服务提供者上，提高系统的并发能力和可用性。
Dubbo的负载均衡扩展机制允许用户自定义负载均衡策略，实现更加灵活、适合特定场景的负载均衡算法。
Dubbo内置了多种负载均衡算法，包括随机、轮询、最少活跃调用等。
下面是Dubbo的负载均衡扩展机制的时序图：
负载均衡扩展机制
Dubbo的负载均衡扩展机制可以通过在服务提供方和服务消费方的配置文件中指定负载均衡策略来使用。
例如，在服务提供方的配置文件中可以添加以下配置：
<dubbo:service interface="com.xxx.XxxService" loadbalance="roundrobin" />
在服务消费方的配置文件中可以添加以下配置：
<dubbo:reference interface="com.xxx.XxxService" loadbalance="random" />
这样就可以实现使用Dubbo内置的轮询
用户可以通过实现Dubbo的LoadBalance接口来自定义负载均衡策略。
以下是一个示例：
public class MyLoadBalance implements LoadBalance {
@Override
public <T> Invoker<T> select(List<Invoker<T>> invokers, URL url, Invocation invocation) throws RpcException {
// 自定义负载均衡算法实现
return invokers.get(0);
}
}
Dubbo的容错机制是指当Dubbo服务调用出现异常时，Dubbo框架会根据预设的容错机制进行处理，以保证服务的高可用性。
Dubbo框架默认提供了多种容错机制，如Failover、Failfast、Failsafe、Failback、Forking等，也支持自定义容错机制。
Dubbo的容错机制通常是通过在客户端代理层实现的，当远程服务调用出现异常时，客户端代理会根据预设的容错机制进行重试或处理，以保证服务的高可用性。
容错机制
在Dubbo的容错机制中，ClusterInvoker负责调用远程服务，并进行容错处理。当调用远程服务发生异常时，Dubbo会按照以下顺序进行容错处理：
Dubbo默认的容错机制是Failover，即自动切换重试其他节点，达到容错和负载均衡的效果。如果需要使用其他容错机制，可以通过在服务提供方和服务消费方的配置文件中进行配置。
例如，我们可以通过以下方式配置使用Failfast容错机制：
在服务提供方的配置文件中增加如下配置：
<dubbo:service interface="com.example.service.SomeService" retries="0"/>
在服务消费方的配置文件中增加如下配置：
<dubbo:reference interface="com.example.service.SomeService" check="false" cluster="failfast"/>
这样，在服务调用出现异常时，Dubbo框架会自动使用Failfast容错机制进行处理，即只进行一次调用，若调用失败则立即抛出异常，不进行重试。
如果需要实现自定义的容错策略，可以通过继承org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.AbstractClusterInvoker类，并实现org.apache.dubbo.rpc.Invoker接口，来自定义容错策略的实现。
例如，我们可以通过以下代码实现一个自定义的容错策略：
public class MyClusterInvoker<T> extends AbstractClusterInvoker<T> {
public MyClusterInvoker(Directory<T> directory) {
super(directory);
}
@Override
protected Result doInvoke(Invocation invocation, List<Invoker<T>> invokers, LoadBalance loadbalance) throws RpcException {
// 自定义容错逻辑
...
}
}
在实现自定义容错策略后，需要在服务提供方和服务消费方的配置文件中进行配置。
例如，在服务提供方的配置文件中增加如下配置：
<dubbo:service interface="com.example.service.SomeService" cluster="myClusterInvoker"/>
在服务消费方的配置文件中增加如下配置：
<dubbo:reference interface="com.example.service.SomeService" check="false" cluster="myClusterInvoker"/>
这样，在服务调用时，Dubbo框架会使用我们自定义的MyClusterInvoker容错策略进行处理。
在这个实践中，我们将实现一个使用自定义扩展点、过滤器、负载均衡器和容错机制的 Dubbo 服务。
例如，我们可以定义一个名为 SomeService 的服务接口，如下所示：
public interface SomeService {
String sayHello(String name);
}
例如，我们可以实现一个名为 SomeServiceImpl 的服务实现类，如下所示：
public class SomeServiceImpl implements SomeService {
@Override
public String sayHello(String name) {
return "Hello, " + name + "!";
}
}
例如，我们可以在服务提供方和服务消费方的配置文件中进行如下配置：
<!-- 扩展点配置 -->
<dubbo:protocol name="dubbo" extensinotallow="com.example.extension.MyProtocol"/>
<!-- 过滤器配置 -->
<dubbo:provider filter="com.example.filter.MyProviderFilter"/>
<dubbo:consumer filter="com.example.filter.MyConsumerFilter"/>
<!-- 负载均衡器配置 -->
<dubbo:reference interface="com.example.service.SomeService" loadbalance="com.example.loadbalance.MyLoadBalance"/>
<!-- 容错机制配置 -->
<dubbo:service interface="com.example.service.SomeService" cluster="com.example.cluster.MyCluster"/>
<dubbo:reference interface="com.example.service.SomeService" cluster="com.example.cluster.MyCluster"/>
其中，com.example.extension.MyProtocol 是一个自定义的 Dubbo 协议扩展点实现类，com.example.filter.MyProviderFilter 和 com.example.filter.MyConsumerFilter 是自定义的 Dubbo 过滤器实现类，com.example.loadbalance.MyLoadBalance 是一个自定义的 Dubbo 负载均衡器实现类，com.example.cluster.MyCluster 是一个自定义的 Dubbo 容错机制实现类。
例如，我们可以使用如下代码在客户端调用该服务：
// 获取 Dubbo 服务引用
SomeService someService = DubboReferenceBuilder.newBuilder()
.setInterface(SomeService.class)
.setUrl("dubbo://localhost:20880")
.build();
// 调用 Dubbo 服务
String result = someService.sayHello("Dubbo");
System.out.println(result);
这样，我们就实现了一个使用自定义扩展点、过滤器、负载均衡器和容错机制的 Dubbo 服务。
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