作者 | Anupama
策划 | 言征
低代码平台的历史相对较短,大约始于 2000 年初,源于快速应用程序开发工具。随着低代码平台和工具的日益普及和优势,它不断发展以满足各种领域和角色的需求。
本文将研究各种低代码和无代码应用程序开发方法、业务用例、挑战和未来预测等。
低代码是一种软件开发方法,它使用可视化工具和预构建组件以最少的手动编码来构建软件应用程序。无代码更进一步,甚至允许公民开发人员无需编写任何代码即可开发应用程序。
无代码平台为各种领域提供解决方案,包括移动和 Web 应用程序、工作流程自动化、数据管理、电子商务、营销等。每个平台对于给定的用例都有其优点和缺点,根据业务需求选择正确的平台至关重要。一些流行的开源无代码开发工具如下:
低代码平台通过编码或脚本编写比无代码平台提供更多的灵活性和定制性。低代码平台支持的编程语言可能因特定平台而异。流行的开源低代码平台包括:
低代码编程语言旨在通过提供高级抽象、图表支持、构造和库来简化应用程序开发过程。有许多编程语言提供专业代码和低代码支持,包括JAVAScript、Python/ target=_blank class=infotextkey>Python和Ballerina。
使用 Ballerina 编程语言进行低代码开发
由于具有良好的优势,低代码和无代码应用程序开发方法在开发人员和公民开发人员中越来越受欢迎。使用无代码和低代码开发方法的一些主要好处如下。
提高敏捷性是主要优势之一,因为即使没有深入的技术知识,也可以更快地开发新应用程序,并且学习曲线最小。这使企业能够更轻松地响应不断增长的需求并在快速变化的市场中保持竞争力。
低代码应用程序开发可以通过多种方式显着降低成本。它减少了对熟练开发人员的需求,而雇用和留住这些开发人员的成本很高。它还减少了开发应用程序所需的时间并提供了高水平的自动化,最终降低了相关成本。
由于低代码和无代码平台允许公民和经验丰富的开发人员快速试验和构建新应用程序,因此可以节省时间和精力。这可以帮助企业通过增加创新在竞争中保持领先地位。创建应用程序的快速原型很容易。这些开发方法允许利益相关者使用可用的原型、可视化模型和自动生成的代码段快速测试和改进它们,从而 促进协作。
虽然低代码应用程序开发方法有很多好处,但组织和用户也必须意识到一些挑战。与传统编码环境相比,这种定制化开发的灵活性有限,因此很难构建高度定制的应用程序。如果应用程序需要处理大量数据或高流量,传统的开发方法将是理想的选择。
供应商锁定则是另一个挑战,平台生成的代码通常是特定于平台的。切换到不同的低代码平台可能会导致应用程序完全重写,因为它会限制灵活性,难以采用新技术,并且从长远来看可能会导致更高的成本。
用于创建应用程序的预构建组件和可视化界面可能会引起安全问题,并且可能不如传统开发方法安全。由于缺乏对底层代码的控制、预构建组件中的潜在漏洞以及安全测试和定制选项有限,低代码开发中可能会出现安全问题。
如果需求复杂且不简单,那么通过低代码平台实现它们可能会具有挑战性。此外,如果快速构建应用程序来满足市场需求,如果代码结构和维护不当, 技术债务可能会增加。
为了克服低代码平台的这些挑战和限制,开发人员遵循各种设计模式来提高应用程序的质量、一致性和可维护性。
应用程序的模型(表示应用程序的结构、用户界面、业务需求和数据模式)是使用可视化界面或特定于领域的语言 (DSL) 创建的。然后平台会自动生成该模型的代码,开发人员可以根据需要对其进行扩展或自定义。
例如,低代码平台可以基于用户定义的可视化模型生成数据库模式、自定义类型、业务逻辑和用户界面。
事件驱动开发依赖于构建基于事件或触发器启动操作的应用程序,例如用户交互、系统通知、系统数据更改等。可视化工具允许用户根据需求定义触发器、事件处理程序和工作流程。例如,用户可以定义一个事件,在系统中的状态发生更改时触发发送通知电子邮件。
使用可视化工具,非技术应用程序开发人员可以创建表单,然后平台可以根据表单的规范自动生成应用程序的代码。这些表单可用于处理数据验证、条件逻辑、输入处理和业务规则执行。
这广泛用于提供数据分析、数据可视化和报告功能的应用程序。用户可以使用可视化工具创建数据模型,并且可以进一步自定义生成的代码以包括其他数据验证、转换和集成。
低代码应用程序的实际用例涵盖了各个领域。一些常见用途包括流程自动化、供应链管理、客户关系管理、企业资源规划、数据分析和可视化以及移动和 Web 应用程序开发。为这些常见用例快速轻松地创建自定义应用程序的能力导致了自构建应用程序的出现。
自构建应用程序是由具有很少或根本没有编码知识的非技术用户构建和部署的应用程序。借助低代码平台,用户可以构建和部署应用程序,而无需依赖熟练的开发团队或很少或根本没有编码知识的专门 IT 部门。
为了支持自构建应用程序,低代码平台具有预构建的组件、模板、表单、工作流程、数据模型等,允许在构建时实现应用程序的可视化,而无需复杂的部署。
低代码平台提供了支持应用程序测试和文档记录的附加工具。应用程序开发人员可以快速发布应用程序,并根据利益相关者的反馈进行迭代改进。
人工智能使低代码开发平台能够提供以前不可能的新功能和增强功能,包括智能自动化、认知服务以及人工智能驱动的自动生成和建议。使用机器学习算法是人工智能如何影响低代码平台的例子之一。
这样,低代码平台就可以根据输入自动生成代码,并提出更多改进建议。此外,人工智能还可以提供认知服务,通过分析数据进行预测。这将为低代码应用程序提供更好的洞察力和决策能力。
传统的软件开发涉及大量的手动编码,这需要能够从头开始设计和开发应用程序的技术专家。虽然它更灵活,但这些方法耗时、成本高且复杂。如今,企业正在寻求加快其应用程序开发过程,同时满足客户需求。正是由于这个原因,低代码方法已成为一种有效的解决方案。
低代码开发改变了应用程序的构建和部署方式,为组织提供了更高效、更具成本效益的方法。事实上,Gartner预测,到 2024 年,65% 的新应用程序将使用低代码平台开发。这反映出低代码开发平台的日益普及以及对快速高效应用程序开发的需求不断增长。低代码应用程序开发为应用程序构建带来了新的维度,彻底改变了软件行业。
原文链接:https://dzone.com/articles/low-code-approach-to-application-development