项目产品中,大家都会有"定时任务"和"定时超时"的需求,初始阶段,我们基本都是用少数的一些timer,即使是任务量越来越大的时候,我们就难免维护着大量的timer,或者进行了大量低效的扫描。
定时任务使用场景:当订单一直处于未支付状态时,如何及时的关闭订单(已经使用)
如何定期检查处于退款状态的订单是否已经退款成功(后期重构使用)
设计方案:
咱们公司现阶段就是使用的这套方法:
1.新增一个job,会job_pool中插入一条数据,记录了业务方消费方。也会在bucket插入一条记录,记录执行的时间戳
2.搬运线程会去bucket中查找哪些执行时间戳的RunTimeMillis比现在的时间小,将这些记录全部删除;同时会解析出每个任务的Topic是什么,然后将这些任务PUSH到TOPIC对应的列表queue中
3每个topic的list都会有一个监听线程去批量获取list中的待消费数据,获取到的数据全部扔给这个topic的消费线程池
4.消费线程池执行会去job_pool查找数据结构,返回给回调结构,执行回调方法。
图片
待优化的内容:
一般来说还有什么其他方法实现这类需求呢?
“轮询扫描法”
1.用一个Map<uid, last_packet_time>来记录每一个uid最近一次请求时间last_packet_time
2.当某个用户uid有请求包来到,实时更新这个Map
3.启动一个timer,当Map中不为空时,轮询扫描这个Map,看每个uid的last_packet_time是否超过30s,如果超过则进行超时处理
“多timer触发法”
1.用一个Map<uid, last_packet_time>来记录每一个uid最近一次请求时间last_packet_time
2.当某个用户uid有请求包来到,实时更新这个Map,并同时对这个uid请求包启动一个timer,30s之后触发
3.每个uid请求包对应的timer触发后,看Map中,查看这个uid的last_packet_time是否超过30s,如果超过则进行超时处理
方案一:只启动一个timer,但需要轮询,效率较低
方案二:不需要轮询,但每个请求包要启动一个timer,比较耗资源
ZSet(有序集合)数据结构来实现
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Tuple;
import JAVA.util.Set;
public class OrderCancellationSystem {
public static void mAIn(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("localhost"); // 连接到本地Redis服务器
// 模拟添加订单
addOrder(jedis, "Order1");
addOrder(jedis, "Order2");
// 定时任务,每分钟检查订单并自动取消
while (true) {
cancelLongUnpaidOrders(jedis);
try {
Thread.sleep(60000); // 等待一分钟再次检查
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void addOrder(Jedis jedis, String orderId) {
long currentTime = System.currentTimeMillis();
jedis.zadd("orders", currentTime, orderId);
}
public static void cancelOrder(String orderId) {
// 执行取消订单操作,例如更新订单状态
System.out.println("Cancelling order: " + orderId);
}
public static void cancelLongUnpaidOrders(Jedis jedis) {
long expirationTime = System.currentTimeMillis() - 3600 * 1000; // 60分钟前的时间戳
Set<Tuple> longUnpaidOrders = jedis.zrangeByScoreWithScores("orders", "-inf", String.valueOf(expirationTime));
for (Tuple order : longUnpaidOrders) {
String orderId = order.getElement();
cancelOrder(orderId);
jedis.zrem("orders", orderId); // 从ZSet中删除已取消的订单
}
}
}