一年10亿美元？拆解 OpenAI 的千层赚钱套路

作者｜ 金鹿 郝博阳

划重点

1、通过销售人工智能软件以及计算能力，AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI预计未来1年营收有望突破10亿美元，平均月入超过8000万美元。与之相比，OpenAI去年全年收入约为2800万美元。

2、OpenAI从ChatGPT订阅和通过应用程序编程接口（API）出售GPT-4访问权获取收入，具体数额和比例无法确认。OpenAI大约拥有100万至200万ChatGPT订阅用户，他们的月费为20美元。

3、OpenAI宣布推出企业版ChatGPT，增加了部分功能和隐私保护措施，这是这家初创企业迄今为增收和吸引更多企业客户而采取的最重要举措。

OpenAI找到搞钱路：企业服务

8月10日，《经济时报》一篇对于OpenAI可能在2024年破产的分析引发了行业的热议。半个月后的8月30日，这一分析被The Information 一条线人报道打脸：OpenAI预计2024年平均月入8000万美刀，它不仅不会破产，还会营收10亿。

当时研究者给出的理由是ChatGPT访问从峰值大幅下滑，购买API服务的人也可能越来越少；开源软件Llama 2 带来了企业用户的分流；训练大模型很烧钱，GPT4就花了4.5亿美元；OpenAI 缺乏有效的商业模式。

第一个论断非常合理，OpenAI目前从ChatGPT订阅和通过应用程序编程接口出售GPT-4访问权获得收入，具体数字尚无法得知。但据知情人士透露，今年3月，OpenAI拥有100万至200万ChatGPT订阅用户，他们每月支付20美元订阅费。但随着OpenAI带来的新鲜度降低，ChatGPT流量在6月和7月份都下降接近10%以上。7月的下降尤其明显，浏览量从5月19亿的高峰下降到了15亿。有分析认为这是因为暑假期间，作为资料查询主力的学生用户数量大减。但在缺乏足够直接的应用场景的情况下，尝鲜用户数下滑的趋势应该是真实的。

开源软件的分流是个实在的威胁，尤其对于中小公司而言，拥有超越GPT3.5的表现，且免费商用的Llama2肯定是更优的选择。虽然GPT4依然在性能上有着优势，但Meta追赶的速度很快。OpenAI的代码解释器更新后的半个月内Llama2的相应功能就上了线。但考虑到那些有付费能力的大公司对于安全性和持续服务的要求，OpenAI在这方面的投入和努力，比如这次企业版更新中的“静态数据加密 (AES-256) 和传输中数据加密(TLS 1.2+)”，以及一个新的系统部署平台可能为它形成一道护城河。因此目前这还只是一个趋势，未成现实。

烧钱是肯定的。根据 The Information四月的一篇文章，由于OpenAI去年全力开发GPT-4和ChatGPT，亏损了约5.4亿美元。通常情况下，涉及大语言模型的功能需要配备特殊芯片的服务器，这些芯片会比支持传统软件功能的服务器消耗更多的电力。这笔钱对于OpenAI来讲是个巨大的财政负担。

前面这几个论据也许都是正确的，但最后一个并不是。

8月29日，OpenAI推出了自己的企业版服务。这一服务明确标志着其日趋成熟的商业逻辑：通过更安全的服务和更高效的版本来先行占据企业级API市场。而且它实际上已经做到了。根据OpenAI的公开信，自 ChatGPT 九个月前推出以来，已经获得了超过 80% 的财富 500 强公司团队的使用。

在这次的企业版服务中，OpenAI还加入了自己最新更新的代码解释器功能，并给它起了个企业容易理解的名字：高级数据分析。这似乎预示着其功能升级和开发可能在方向上也会与企业服务的目标有所绑定。

据知情人士透露，通过销售人工智能软件以及计算能力，OpenAI预计其未来12个月的营收将超过10亿美元，这远远超过了该公司此前向股东承诺的收入预期。这也意味着，OpenAI每个月的收入都将超过8000万美元。而在开始收取ChatGPT订阅费之前，OpenAI去年仅创造了2800万美元的收入。

这样的收入正是由企业应用带来的。应用开发商和公司正越来越多地寻找利用OpenAI的对话文本技术来赚钱或节省成本的方法。微软、谷歌和无数其他试图从同样的技术中赚钱的企业，也都在密切关注OpenAI的发展。

不论降本还是开发，企业都需要AI

在各种测试中，GPT已经被证明在开发软件方面很有用，可以让编程等高人力成本的活动提高30%以上效率。这些软件可以在软件工程师编码时向他们提示代码，自动响应客户服务，并为Jane Street等证券交易公司提供帮助。据两名了解微软支出情况的人士透露，Jane Street已成为OpenAI和微软云人工智能服务的重要客户。

据熟悉Jane Street和其他类似公司的人士表示，对于这些顶级交易公司的交易员来说，他们的目标是在市场上进行有利可图的押注，人工智能语言模型可以通过快速解析大量数据为交易员提供答案，为他们的快速决策提供依据。此前有报道称，另一家高频交易公司Citadel已经与OpenAI和其他大语言模型开发商达成了合作，希望整合这项技术。

Jane Street已经是OpenAI GPT-4 API的客户。据一位了解该公司的人士透露，这家对冲基金已为OpenAI软件预留了专用服务器容量。这意味着，Jane Street为获得OpenAI尖端模型的更快版本支付了不菲的价格。正如奥特曼今年早些时候说提到的那样，只有承诺每年至少花费10万美元的客户才能获得这种特权。

这种功能在微软的云服务器上运行，目前还无法确认OpenAI从这些交易中获得了多少收入。此外，Jane Street到底为此支付了多少钱也还不清楚。

即使在向OpenAI付费使用其服务的同时，Jane Street似乎也在通过加强自己的大语言模型开发来对冲风险。长期以来，该公司始终拥有一支专注于数据和人工智能的大型团队，最近还聘请了David So，他在谷歌工作了8年，帮助建立了几个大语言模型项目，包括Pathways Language Model 2和由该软件驱动的聊天机器人Bard。 这也在一定程度上说明了OpenAI搞钱之路也许会有诸多暗坑。

据The Information报道，OpenAI GPT-4 API的其他直接的大客户包括视频会议工具Zoom、网站开发工具Wix、笔记应用Notion、支付公司Stripe、语言学习应用Duolingo、企业软件公司Databricks，以及两家销售自动代码建议助手的初创公司Cursor和Bito。

Zoom的首席产品官斯米塔·哈希姆（Smita Hashim）最近接受采访时称：“生成式人工智能将重新定义我们产品的工作方式。”她补充说，Zoom已经推出了基于OpenAI支持的功能，可以自动撰写聊天内容和总结会议，并计划推出多达40个基于AI支持的功能，包括生成白板插图的功能。

另一个可能给OpenAI带来不菲收益的合作模式是定制模型。美国投行摩根士丹利委托OpenAI构建了一个定制的人工智能模型，该模型接受了超过10万份内部市场情报文件的训练，以回答财富经理提出的问题，比如拍卖一幅画或购买房地产的最佳市场。摩根士丹利负责财富管理的首席数据、分析和创新官杰夫·麦克米兰（Jeff McMillan）今年早些时候接受采访时说，这个工具将财富管理公司比较某项投资的牛市和熊市所需的时间从40分钟缩短到了5分钟。

微软：曾经的恩主可能变成搞钱路上的负累

宜家、沃尔沃和可口可乐等巨型公司则通过微软的Azure云服务购买了OpenAI GPT-4 API的访问权限。微软称，与单纯的OpenAI模型相比，Azure云服务拥有更多的隐私和安全保障。OpenAI正在为微软最新的人工智能服务提供支持，包括office 365生产力应用程序中的文本生成和摘要功能、类似ChatGPT的聊天机器人Bing Chat以及Github Copilot编码助手。微软首席财务官艾米·胡德(Amy Hood)在6月份表示，该公司预计人工智能产品将为其带来100多亿美元收入，但她没有提供具体时间表。

但这部分收入中能给OpenAI带来多少收入尚不明朗。微软与OpenAI达成的投资协议允许微软在其产品中使用后者的技术，而无须分享技术产生的大部分收入。这也是两家公司为了争夺同样的客户而相互竞争的原因之一。之前已有报道称，因为这样的商业分歧，OpenAI和微软的合作关系已经有些裂痕，微软甚至为了分散风险与Meta也展开了合作。

但虽然略显坎坷，OpenAI卖最好的铲子这条路，看起来没有走不通的道理。

参考资料：OpenAI Passes $1 Billion Revenue Pace as Big Companies Boost AI Spending — The Information