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GPT-4顶替老板&程序员,这个GitHub项目火上热搜第一,作者:要让AI学会自己迭代自己

时间:2023-07-29 15:38:48  来源:  作者:量子位

萧箫 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

GPT-4运转一个软件公司,就能把项目成本砍到几美元?

这个想法,还真有人在做了——

就在这两天,一个名叫 MetaGPT的项目在Github上爆火,一度冲上热榜第一,目前标星已有6.6k。

这个项目的终极目标,正是让像GPT-4这样的 大模型们自己组建一个软件公司,不仅能实现公司自动更新,就连公司里面的员工也全部换成大模型。

换而言之,从老板到产品经理、架构师、项目经理和工程师,设计产品到写代码的活儿全部由GPT-4等一众LLM包圆。

完成一个项目的费用 (调用大模型API的费用),确实能被压缩到 几美元

那么,这个项目现在做到哪一步了,它又究竟要怎么实现多个大模型“共创软件公司”的目标?

MetaGPT做到哪一步了?

简单来说,目前已经能实现 一句话自动编写一个比较简单的软件项目。

例如输入一句“写一个21点游戏”:

系统就会自动连接,并首先给出6个需要完成的小任务,包括制作卡组、洗牌、下注、发牌、投注、交互等:

随后这些任务被下发,并进行代码编写:

完成好的项目会被自动打包起来,最终交付回你的手上:

完成这样一系列项目,或者说甚至只是生成一个示例,大约需要多少钱呢?

作者表示,生成一个完整的项目,最终也只需要2美元 (折合人民币约14.3元)左右。

至于示例,作者在GitHub上给出了一个用Python/ target=_blank class=infotextkey>Python“写个类似今日头条的推荐系统”的示例。

生成这个示例并不昂贵,一个带有分析和设计的示例只需要大约0.2美元 (人民币约1.4元),也就是调用GPT-4 API的费用。

最关键的是,它将所有代码写成项目的整个过程进行了“流水线生产”作业,过程中基本不需要人再进行操作。

那么,这个项目的终极目标“AI运转一整个软件公司”,究竟要怎么实现?

“终极目标是让AI运转软件公司”

MetaGPT的终极目标,是打造一个像Software AG那样的 软件公司,只不过里面写代码的人变成了AI (或者说智能体)。

换而言之,一个软件公司管理中可能会出现很多角色,如老板、产品经理、架构师、项目经理和工程师等,这些“人”未来都可以换成AI来实现。

这些AI可以是不同的大语言模型,但目前项目默认还是都用GPT-4 (毕竟是目前最好用的大模型)。

用户只需要花几美元成本,就能让这个多AI (智能体)运转的公司为自己打造软件项目。

不过,这个项目现阶段还在不断进化中。

例如有网友指出,目前还只支持Python语言,是不是也会有其他语言的版本。

又例如还有网友表示,只用一句话创建整个项目,从商业设计上来讲也“有点不靠谱”。

如果想用AI去设计更大规模系统,至少要增加更复杂的交互式设计,通过AI收集多轮对话需求,让项目生成更加可靠。

对于这些问题,作者都进行了回应,表示这个项目确实离终极目标还有很远,要做到可能还有 几百个任务

首先是关于多语言版本的问题,未来随着项目的完善会进一步推出。

至于所说的“更复杂的交互式设计”任务,也在这几百个任务中,目前他们已经列出了一个 路线图,详细指出了通往这一终极目标所需完成的任务。

路线图先是列出了 长期目标和 短期目标,前者是“让MetaGPT能自己进化自己”,后者则包括自动化编写2000行代码、达到MetaGPT v0.5和提升框架的能效等。

据作者介绍,目前能自动化实现的代码量能达到500行左右,而正在实现的则是将 2000行代码自动化,只需要足够的工作量就能搞定。

至于版本v0.5,则需要完成70%左右的细分任务,这些任务大概长下面这样:

未来随着任务量的完成,终究能让这个项目里用到的大模型“自驱动”起来,自主完成更新迭代。

作者介绍

这个项目的作者 吴承霖,是一名90后程序员

他毕业于厦门大学计算机专业,曾在腾讯担任高级AI研究员,是当时部门最年轻的T3.3高级员工,几年前还入选了福布斯30位30岁以下精英和胡润30位30岁以下创业领袖。

从腾讯离开后他创办了 深度赋智,这家公司主要以AutoDL的形式提供AI中台SaaS服务,聚集了不少来自腾讯、google、百度、华为等公司的程序员。

此前他的一篇 《程序员延寿指南》 同样火爆GitHub,如今标星已经超过2.6万。

要是对这些项目感兴趣,可以去GitHub上围观一波了~

MetaGPT项目地址:

https://github.com/geekan/MetaGPT

— 



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