微软继续放大招，周三，Github首席执行官Thomas Dohmke发表博客，宣布接入GPT4模型后的新版本：Copilot X。
Thomas Dohmke昨天还向他的孩子演示了如何用Python/ target=_blank class=infotextkey>Python编程蛇游戏。聊天窗口可以解释代码段应该做什么，创建测试代码的方法，并提出修复错误的建议。开发人员也可以通过语音给出指示或提出问题。
这个新版本X，非常酷炫，而且听名字，多少有了全家桶的味道。官网上，进一步解释了X的含义：
“X”代表一个占位符，表示我们希望GitHub Copilot可用的位置，以及我们期望它能够做什么。它将产品从单一体验、代码完成扩展到跨开发人员工作流程的X体验。GitHub Copilot的未来，总是要比现在更丰富。此外，“X”表示我们打算对开发人员成就产生的影响程度。因此，这是一份意向声明，也是对开发人员的承诺，因为我们将共同进入人工智能时代。我们希望业界对GitHub Copilot充满信心，并希望工程团队将其视为未来发展的纽带。
如我们所料，Github与AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI合作创建了GitHub Copilot，这个是第一个使用OpenAI的Codex模型（GPT-3的后代）的AI开发工具。
而GitHub Copilot X，则代表着Github对AI软件开发未来的愿景。它不仅采用了OpenAI的新GPT-4模型，还为Copilot引入了聊天和语音功能，并将Copilot用于拉取请求、命令行和文档等。
尽管GPT4模型刚刚发布，但我们已经在逻辑推理和代码生成方面看到了显著的进步。
Github重新思考了“拉取请求”和“文档”的工作，它可以用GPT4来完成。
有了GPT-4，AI的发展状态开始赶上Copilot的雄心——创建一个与程序员结伴的AI，改善开发者的开发体验，完成每一项开发任务。
此外，它还帮助GitHub Copilot更多地了解开发人员的代码库，以便在拉取请求过程中提供更具针对性的建议和更好的文档摘要。
简单一句话，Copilot X，可以提供聊天和语音界面、支持拉取请求、在文档上回答问题，并采用OpenAI的GPT-4来获得更个性化的开发人员体验。
同时，GitHub计划针对不同的任务使用不同的人工智能模型。代码完成功能需要快速的人工智能，以免中断开发人员的编程流程，它将继续使用优化速度而非完美准确性的旧技术。Dohmke说，聊天功能将使用较新的GPT4，OpenAI称其准确率更高。
3.Copilot Voice
GitHub Copilot Chat建立在OpenAI和微软对ChatGPT和新Bing所做的工作之上。它还将加入之前演示的语音编码AI技术的扩展，现在改名了：GitHub Copilot voice，开发人员可以在这里口头给出自然语言提示。
不用敲键盘，只需要语音就能命令它代劳编程，也许，这就叫重塑生产力吧？
Copilot for Docs，是一个实验工具，使用聊天界面为用户提供人工智能生成对文档问题的回答，包括开发人员对他们使用的语言、框架和技术的问题。有意思的是，开发者可以通过这样的方式，与这些项目的开发维护者进行对话与交流。官网给出的特点如下：
（1）答案可信
Copilot for docs使用库的维护人员编写的最新信息，并支持从原始文档中引用答案。
（2）赋予开发人员权力
Copilot for docs不是预言家，而是通过链接到相关文档以供未来参考，帮助开发人员加深对他们使用的工具的理解。
（3）动态的个性化内容
一个问题的理想答案因开发人员的经验水平、自身对库的理解，甚至当前的情绪而异！Copilot正在探索快速提供该上下文的方法，以便Copilot for docs能够提供为使用者定制的最有用的答案。
开发人员在代码审查和准备代码审查的PR上花费了大量的时间。如何简化这一流程呢？
Copilot PR在拉取请求描述中添加了对人工智能标签的支持。这些标签由GitHub Copilot根据更改后的代码自动填写。然后，开发人员可以查看或修改建议的描述。
在下面的视频中，我们使用AI模型来描述拉取请求中的变化并查看代码。Copilot可以提出可操作的改进建议，使用者点击接受即可进行审查。也许这不会取代人工评审，但我们认为它可以减少评审周期中花费的时间。
官网给出的示例：其中提出了关于转移到PyTorch的问题，并通过AI模型举例来说明如何做到这一点，生成代码建议并提出新的拉取请求。
值得注意的是， GPT-4可以自动填充PR的描述、标签，甚至可以自动提醒开发者单测覆盖率的不足。如果可以在CI运行之前就提醒到用户，那能节省不少时间。
经常会遇到记不住shell命令和flag的情况，但是我们知道需要什么功能，这时候用Copilot CLI就好。
在编辑器和拉取请求旁边，终端是开发人员花费最多时间的地方。但即使是最熟练的开发人员也需要滚动浏览许多页面，才能记住许多命令的精确语法。这就是我们推出GitHub Copilot CLI的原因。它可以组合命令和循环，并抛出模糊的查找标志来满足您的查询。
Copilot for CLI提供了三个shell命令：??，git?，gh?
（1）?? 是作为任意shell命令的通用goto。它将组成命令和循环，并抛出模糊的find flag来满足使用者查询。
（2）git?专门用于搜索git调用。与??相比，它在生成Git命令方面会更强大，当你不需要解释上下文时，你的查询会更简洁。
（3）gh?将GitHub CLI命令和查询界面的强大功能与AI为您生成复杂标志和jq表达式的便利性相结合。
ChatGPT致力于确保以负责任的方式开发AI系统并以值得人们信任的方式进行开发。以下是GitHub Copilot遵守的一些原则：
（1）保持专业。我们将情绪分析应用于建议，以防止GitHub Copilot回复中出现俚语、诽谤和仇恨言论。
（2）提高代码质量。Copilot不只是通过模型产生的任何建议，还将每条建议都纳入评估代码质量的过滤器。虽然我们不能保证每条建议都是完美的，但Copilot 的过滤器一直在变得更好，并推动开发人员开发质量更高的代码。
（3）保护用户数据。用户编辑操作、源代码片段以及存储库和文件路径的URL都是敏感数据。因此，应用了多种保护措施，包括传输和静态数据加密以及对 GitHub 人员访问数据的严格要求。
如何访问GitHub Copilot X引入的即将推出的功能？
目前官网给出的答复是：可以通过申请waitlist来预览感兴趣的功能。加入一个waitlist并不能确认你可以放访问多个功能，因此必须按功能分别申请。
官网还特别提示：
一旦您有权预览某项功能，请记住，您正在访问的内容被视为测试版或技术预览，这意味着该功能可能仍有一些问题需要解决。
申请链接：
有5个不同的注册waitlist。每一个都需要单独注册。
[1] Copilot X：https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/
[2] Copilot Voice：https://githubnext.com/projects/copilot-voice/
[3] Copilot Docs：https://githubnext.com/projects/copilot-for-docs/
[4] PR Copilot：https://githubnext.com/projects/copilot-for-pull-requests/
[5] Copilot CLI：https://githubnext.com/projects/copilot-cli/
申请条件：
（1）访问GitHub Copilot Voice的技术预览的先决条件：目前，技术预览版面向VS或VSCode用户。需要有效订阅GitHub Copilot for Business或GitHub Copilot for Individuals才能访问GitHub Copilot Voice。
（2）访问GitHub Copilot的PR（拉取请求）技术预览：必须是组织管理员或个人存储库所有者才能申请预览拉取请求的GitHub Copilot。
（3）GitHub Copilot for docs的技术预览的先决条件：没有。但是，GitHub Copilot for docs目前支持GitHub、React、MDN和Azure的文档。
（4）访问GitHub Copilot for CLI的技术预览的先决条件：需要有效订阅GitHub Copilot for Business或GitHub Copilot for Individuals才能访问。
至于什么时间，多少价格？Github没有给出靠谱的答复。有网友判断订阅费会不菲，等着吧~
GitHub于2021首次预览了Copilot，并于去年广泛发布。最初的产品是一个构建编程工具，该工具在软件开发人员键入时建议使用编程代码片段。截至去年11月，它吸引了数十万开发人员。而如今的Copilot，已成为微软将这些辅助技术部署一系列产品（从office软件到安全程序等）的战略抓手。
于微软而言，不得不说：万能的Copilot，万能的GPT！
参考链接：https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/https://techxplore.com/news/2023-03-microsoft-github-openai-chat-functions.html
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